Телемедицина и контактная коррекция зрения


Телемедицина предлагает множество преимуществ при использовании контактных линз в качестве дополнения к основному уходу.

Введение

Пандемия новой коронавирусной инфекции выявила острую потребность в средствах удаленной помощи пациентам, что привело к взрывному росту направления телемедицины. В результате оно стало играть важную роль практически в каждой клинике. В этой статье мы рассмотрим аспекты безопасного и эффективного оказания помощи пациентам посредством методов и инструментов телемедицины, особенно тех, которые касаются контактной коррекции зрения. Обсудим научные публикации на тему применения телемедицины в лечении пациентов с патологией роговицы или тех, кто носит контактные линзы (КЛ), дадим рекомендации, рассмотрим ограничения, вкратце скажем об объективном анализе изображений и искусственном интеллекте (ИИ).

Основные принципы

В «Законах технологии» Мелвина Кранцберга содержится известное утверждение: «Технология не бывает ни хорошей, ни плохой, ни нейтральной» [1]. Многие принципы, описанные в этой знаменитой работе, актуальны и сегодня. Все дело в применении технологии, и мы как практики должны помнить об этом. Телемедицина – это просто еще один метод предоставления помощи, которую практикующие врачи оказывали всегда. Он имеет ограничения, наиболее существенными из них являются сами пациенты и возможные осложнения и последствия. Лучше всего предоставлять первичную медицинскую помощь во время приема в клинике и использовать методы телемедицины в качестве дополнения к нему.

Veko school в статье

Классификация телемедицинской связи

Существует два основных типа телемедицинской связи: одно­временный и неодновременный. Первый тип подразумевает установление видеосвязи между прак­тикующим врачом и пациентом в режиме реального времени. Второй – отправку фотографий, видео, тестов, анкет и т. д. от пациентов их лечащему врачу для оценки без «живого» взаимодействия.

Влияние пандемии COVID-19

С момента начала пандемии COVID-19 во многих публикациях сообщалось о ее влия­нии на клиническую практику. В опросе, посвященном использованию телемедицины в практической деятельности, приняли участие 500 специалистов по коррекции зрения, подавляющее большинство которых являлись оптометристами [2]. В январе 2021 года 44 % респондентов использовали телемедицину в клинической практике, из них 69 % применяли ее для виртуальных посещений пациентов на дому, 26 % – для динамического наблюдения за ношением КЛ, 28 % участников опроса выразили желание использовать ее для ведения пациентов, носящих КЛ, 23 % – ответили, что им нужно узнать больше, прежде чем внедрять ее с этой целью, и 23 % – что не склонны прибегать к методам телемедицины в своей практике. Из тех, кто не использует эту технологию, 31 % хотели бы применять ее для динамического наблюдения за КЛ, а 21 % – для виртуальных посещений пациентов на дому [2].

В одной из первых опубликованных после начала пандемии статей о телемедицине и практике подбора КЛ был представлен превосходный обзор литературы о том, какие телемедицинские услуги применимы в такой практике [3]. В этой статье отмечалась нехватка данных о самостоятельном тестировании и получении снимков пациентом на дому. Во время пандемии для пользователей КЛ была разработана инструкция по выполнению фото- и видеосъемки [4]. Ее можно бесплатно скачать с веб-сайта Общества образования в сфере склеральных линз (Scleral Lens Education Society), также эта инструкция распространялась с помощью социальных сетей. Видеоинструкции доступны на YouTube [5].

Телемедицина в практике контактной коррекции зрения

Опубликовано лишь минимальное количество статей об использовании телемедицины для подбора КЛ и наблюдения за их ношением, особенно специальных терапевтических линз. Серия запросов в базе данных PubMed с применением комбинации ключевых слов «телемедицина», «телездравоохранение», «дистанционный уход», «дистанционное обследование», «дистанционная оценка», «контактная линза» и «контактные линзы» по состоянию на 27 июня 2021 года тем не менее дала несколько релевантных результатов. В этой статье мы поделимся опытом и уроками, полученными в результате использования телемедицины для лечения патологий роговицы и заболеваний поверхности глаза с помощью различных специальных КЛ.

Телемедицина может быть полезна при терапии различных заболеваний переднего отрезка глаза. Она позволяет врачам проводить общую оценку состояния, которая имеет важное значение при постановке диагноза. Также она может помочь в динамическом наблюдении пациентов и улучшить соблюдение ими режима лечения. Например, они могут отправлять фотографии своих глаз через несколько дней после начала терапии для оценки ее прогресса. Это было особенно полезно, когда во время пандемии COVID-19 нужно было соблюдать социальную дистанцию. Однако, если требуется расширенная диагностическая визуализация, необходимы дополнительные приборы и личное посещение клиники.

Результаты исследования, посвященного подбору жестких газопроницаемых линз (ЖГП-линз) с помощью неодновременной телемедицинской связи [6], показали, что 80 % выполненных виртуально подборов практически идентичны подборам, проведенным «вживую» (при совпадении параметров на 67 %). Это поразительно, учитывая, что исследование было опубликовано в 2001 году! В следующих разделах мы рассмотрим проблемы и ограничения, характерные для телемедицины и ее применения в сфере подбора КЛ.

Общие ограничения телемедицины

Ограничения телемедицины разные, они определяются местом проживания пациента и технологиями, доступными для обследования. Например, в одном случае пациент сидит дома и у него под рукой есть только смартфон, в другом – он может находиться в медицинском учреждении или мобильной клинике, в которых работает обученный персонал и имеется новое диагностическое оборудование, способные помочь удаленно находящемуся оптометристу в проведении обследования. Нам всем нужно понимать ограничения дистанционной медицины, в частности то, что в случае, когда не получается поставить точный диагноз, пациенту необходимо лично приехать в клинику.

Осмотр пациента удаленно на дому

Динамическое наблюдение после подбора КЛ

Как правило, лучше всего такое наблюдение проводить при помощи комбинации методов неодновременной и одновременной телемедицинской связи: сначала получить ряд изображений, видео или аудио, после чего пообщаться с пациентом по видеосвязи. Сбор информации в первом режиме можно сравнить с чтением медицинской карты пациента перед приемом, это дает возможность выяснить анамнез и результаты предыдущих обследований. Одновременное общение аналогично разговору с пациентом в кабинете врача, оно позволит вам оценить его поведение, подтвердить проблемы при осмотре «вживую» и сообщить план терапии, отметив важность последующих регулярных осмотров.

Во время динамического наблюдения нужно провести четыре этапа: выслушать жалобы, выполнить визометрию, проверить КЛ и осмотреть поверхность глаза.

Жалобы пациента выявляются с помощью специальных вопросов. Например, можно попросить его заполнить анкету, в которой рассмотрены аспекты состояния переднего отрезка глаза, наиболее важными для нас являются наличие болевых ощущений, гало вокруг источников света, гиперемии, размытого зрения [7]. Помимо этого, нужно получить информацию об остроте зрения, снимки и видео. Первые тесты – это оценка остроты зрения и овер-рефракция. В научной литературе рассматриваются многие системы, позволяющие их провести: приложения для смартфона, технологии дополненной реальности, визометрия с помощью онлайн-систем [8–12].

За визометрией следует аналог осмотра в биомикроскоп со щелевой лампой. Необходимо провести ключевые этапы динамического наблюдения за пациентом, которому подобраны КЛ, в частности осмотр линзы и поверхности глаза с помощью аналога биомикроскопа при надетой линзе и после ее снятия. Благодаря использованию современных технологий можно легко получить изображения КЛ на глазу, особенно склеральных. Тем не менее здесь подразумевается, что пациент умеет снимать фото и видео в таком качестве, которое позволит оптометристу удаленно провести обследование с нужной точностью. Если пациент сидит дома, просто обязательно нужно предоставить ему подробные инструкции, поскольку разрешение фотоснимков и видеофайлов определяет возможности оценки состояния линзы и поверхности органа зрения. Базовое понимание характеристик устройства, которым пациент делает снимки, даст вам общее представление об ожидаемом качестве фотографий. Важно число мегапикселей в датчике устройства. Если их много, увеличение фотоснимка на экране монитора не приведет к удручающему ухудшению его качества.

Сегодняшние устройства, если их применяют без насадок, могут производить лишь эквивалент видимого в щелевую лампу монокулярного изображения с рассеянным белым светом. Хотя общее наблюдение за глазом возможно, некоторые критические оценки трудно выполнить из-за отсутствия нескольких элементов, одними наиболее важными из которых являются красители, различные цветовые подсветки и методы осве­щения. Тени, отек, инъекция конъюнктивы и сдавление или набухание сосудов являются полезными неспецифическими индикаторами осложнений и необходимости изменения параметров КЛ.

Во время анализа различных КЛ и пациентов с надетыми линзами, в том числе изображений, полученных при разных направлениях взора, с удерживанием век и без него, а также видеозаписи поведения линзы на глазу мы обнаружили, что оценка подвижности и центрирования КЛ довольно проста. Определить посадку линзы несложно: компрессию сосудов легко идентифицировать. Различить подъем края КЛ гораздо труднее (рис. 1). А подъем линзы в центре над роговицей, зону выравнивания и опоры оценить дистанционно вовсе не удалось.


Рис. 1.
Снимок склеральной линзы на глазу, предоставленный пациентом. Отметим, что в верхнем темпоральном квадранте имеются запустевания сосудов с 9 на 11 ч, тень, находящаяся с 11 до 1 ч (говорит о подъеме края линзы), и зона выравнивания на 1 и 3 ч
Снимок предоставлен доктором Джоном Д. Джеллесом (John D. Gelles)

После снятия пациентом линзы осмотр продолжается, явными признаками неудовлетворительной посадки служат гиперемия и конъюнктивальная компрессия, особенно если видна горизонтальная или вертикальная инъекция. Находясь удаленно, сложно судить о состоянии поверхности глаза, особенно об эпителии роговицы. Тем не менее можно заметить роговичные рубцы, места соединения трансплантата с тканью реципиента и даже наличие шрама после ЛАСИК. Просить пациента правильно вывернуть веки и сделать хороший фотоснимок практически бесполезно. При общении в режиме реального времени можно обсудить растворы, применяемые им для ухода, а также проверить, верно ли он осуществляет манипуляции при надевании и снятии КЛ.

Существуют системы объективного анализа фотоснимков, но они работают хорошо лишь при загрузке фотографий определенного качества. В одном исследовании было показано, что снимки, сделанные с помощью iTouch 5S, не позволяют выявлять такие патологии роговицы, как абразии, язвы, рубцы и птеригий [13]. Это устаревшее устройство, современные гаджеты создают куда более детализированные снимки.

К другим ограничениям телемедицины относятся личные умения пациента проводить самодиагностику и следовать инструкциям, недостаточная скорость интернет-соединения, низкое разрешение фотокамеры или же участие в обследовании персонала без медицинского образования. Преодолеть их можно с помощью живой видеосвязи, когда оптометрист дает указания пациенту или его помощнику. Помощниками могут выступать родственники, члены семьи, опекуны, они могут оказаться неплохими фотографами или видеооператорами. Самое слабое звено всей этой цепи – сами пациенты. На своем опыте мы убедились, что в нескольких случаях мы просто не могли провести оценку полученных фотографий и видеофайлов (рис. 2). Также мы осознали следующее: перед удаленным обследованием нужно просмотреть медицинскую карту пациента, чтобы было проще находить возможные осложнения и знать, какого качества зрения вообще можно ожидать.


Рис. 2.
Слева – снимок, присланный пациентом без учета инструкций врача. Справа – снимок, сделанный после выслушивания его указаний
Снимки предоставлены доктором Джоном Д. Джеллесом (John D. Gelles)

Распознавание состояний было довольно хорошим. В одном случае мы выявили раннее отторжение трансплантата, назначили нужное лечение, после чего пациент прибыл в клинику для дальнейшего менеджмента заболевания. В другом, менее успешном, –обследовали пациента, который жаловался на ощущение присутствия в глазу инородного тела, после того как на нем порвалась МКЛ. Он прислал видео и фотоснимки низкого качества. Попытка провести видеоконференцию не улучшила ситуацию, поскольку интернет-соединение тоже было плохим. Мы попросили пациента приехать в клинику, но он отказался. Через несколько часов после этого ему удалось «проморгать» фрагмент линзы. В литературе пишут, что диагностика с помощью телемедицины безопасная и эффективная. Во время пандемии стала популярной комбинация методов телемедицины и обычного приема, считается, что если ее использовать для осмотра переднего отрезка глаза, то это позволит снизить нагрузку на медицинские учреждения [14, 15].

Портативные диагностические устройства

С появлением устройств, позволяющих пациентам контролировать некоторые состояния или параметры органа зрения, такие как внутриглазное давление или возрастная макулярнуя дегенерация, стало возможным проведение сложных тестов в домашних условиях. Подобные устройства собирают гораздо больше данных с более частыми интервалами, чтобы лучше понять течение глазной болезни. Регулярный мониторинг также поможет в ранней диагностике и будет способствовать досрочному вмешательству. В перспективе для комплексного лечения определенных заболеваний будут разработаны специальные приборы для домашнего применения. Появятся устройства, предназначенные для мониторинга миопии, эктазии или заболеваний поверхности глаза.

Однако в настоящее время нет рецензируемой литературы, в которой бы делалось предположение, что онлайн-приборы жизнеспособны в случае их использования для обновления рецепта на КЛ.

Пациент пришел в медицинское учреждение, оптометрист консультирует удаленно

Телемедицину часто критикуют за недостаточную тщательность обследования – это один из многих вызовов, стоящих перед ней. Тем не менее с ними возможно справиться с помощью современных технологий. Обычно при традиционных осмотрах пациентов специалист использует свое чутье и наблюдательность, чтобы выявить поверхностные признаки болезни, потом назначает глубокую диагностику для подтверждения или опровержения своих подозрений. Этот процесс можно повернуть на 180°, то есть вначале проводить углубленное обследование, а потом, после его завершения, – консультацию оптометриста.

Технологии постоянно развиваются, приборы становятся более портативными, многофункциональными, их программное обеспечение быстро выявляет ложные результаты, в таком случае их нужно использовать для скрининга. Как только вы получаете данные от прибора, уже можете анализировать. Однако работать на нем способен только специально обученный персонал.

Далее ограничения касаются сетевых технологий: не всегда большие по объему файлы можно передать с одного устройства на другое, поэтому лучше их отправлять на облачные электронные базы медицинских данных. После того как оптометрист изучит выдаваемые приборами результаты, он может связаться с пациентом и обсудить с ним дальнейшие шаги.

Удаленно можно подключиться к любому устройству, имеющему выход в интернет. Это касается и наших приборов, например цифровых фороптеров. А что можно сказать о щелевой лампе? Можно ли ее активировать дистанционно? Недавнее исследование показало, что удаленное применение биомикроскопа возможно в педиатрической офтальмологии, оно обладает высокой чувствительностью и специфичностью при диагностике патологии конъюнктивы, склеры, передней камеры, радужки, хрусталика, роговицы и умеренной чувствительностью, но высокой специфичностью при осмотре век и ресниц [16].

Использование бинокулярных удаленно контролируемых щелевых ламп, которые получили прозвище «щелевые лампы – дроны», вполне возможно. Такие инструменты позволяют оптометристу, находящемуся вне клиники, управлять работой биомикроскопа, надев на голову устройство виртуальной реальности или сидя перед монитором в 3D-очках. Сравнение результатов диагностики, проведенной с помощью традиционных щелевых ламп и таких дронов, говорит о том, что они находятся в хорошем согласии при осмотре глубины передней камеры, специфичность и чувствительность составили от 88 до 100 % [17]. Одна из слабых сторон такого обследования – наличие лагов, то есть задержки между действием удаленного оператора и движением прибора. Тем не менее благодаря улучшению качества интернет-сое­динений, в частности увеличения покрытия сетями 5G, эта проблема уйдет в прошлое [18]. Сейчас изучаются технологии удаленного проведения хирургических операций с помощью виртуальных устройств [19, 20]. Благодаря росту сегмента специальных КЛ, изготавливаемых на основании эмпирического опыта и данных сканирования, вскоре можно будет подбирать первые линзы без использования диагностического набора пробных КЛ.

Объективный анализ фотоснимков и ИИ

Объективный анализ фотоснимков (ОАФ) предполагает применение программного обеспечения в целях анализа фотоснимка или видео (или последовательной серии фотографий), во главу угла которого ставится количественное описание с повышающейся степенью воспроизводимости, с одновременным снижением вариабельности в схеме «внешнее – врач и внутреннее – врач». ОАФ используется давно, например, программа Image J была разработана Североамериканским национальным институтом здоровья (National Institutes of Health – NIH) еще 25 лет назад. В настоящее время существует большое число приложений ОАФ, созданных под конкретное оборудование, они дают возможность объективного анализа информации о переднем отрезке глаза. Тем не менее имеются и не привязанные к оборудованию программы, которые способствуют дальнейшему совершенствованию неодновременного типа телемедицинской связи. Они применялись в ряде исследований в целях оценки по баллам выраженности бульбарной конъюнктивной инъекции, верхнего дугообразного прокрашивания роговицы, анализа подвижности КЛ и размера роговичных язв [21–24].

ИИ принимает затем эстафету от ОАФ, он подключает разные метрики для выявления и оценки степени заболевания. В настоящее время существуют программы ИИ, получившие одобрение Управления США по контролю качества пищевых продуктов, медикаментов и косметических средств (Food and Drug Administration – FDA) для выявления заболеваний заднего отрезка [25]. А вот программное обеспечение для анализа переднего отрезка FDA пока не одобрила. Несмотря на это, проводится хорошая работа. Например, в одном исследовании скрининга эндотелиальной кератопластики Десцеметовой мембраны (DMEK) было показано, что ИИ способен замечать отслойку с точностью 96 % с помощью данных ультра-HD оптической когерентной томографии (ОКТ) [26]. Другое исследование показало, что ИИ может правильно идентифицировать грибковый кератит в 99,95 % случаев на 1,2 тыс. изображениях, полученных с помощью конфокальной микроскопии [27]. Было проведено множество исследований ИИ-обнаружения кератоконуса, и одно выдающееся показало точность обнаружения 99,6 % на 20 тыс. изображений ОКТ переднего сегмента [28]! Было опуб­ликовано множество других исследований, включавших в себя скрининг опухолей радужной оболочки, классификацию катаракты и даже расчет интраокулярных линз [29].

И хотя было выпущено всего несколько работ по ИИ для КЛ, например по первичному выбору линз в ортокератологии и по разработке ЖГП-линз и оценке их движения (оба для кератоконуса) [11, 30–32], несложно представить будущие потенциальные приложения. Некоторые практикующие специа­листы опасаются применения ИИ, тем не менее он постоянно используется в контексте клинической практики – от анализа сравнительных данных о толщине слоя волокон зрительного нерва посредством ОКТ до скрининга эктазий роговицы с помощью ее томографии. Приложение ИИ к телемедицине станет следующим шагом.

Заключение

Вернемся к Кранцбергу: «Взаимодействие технологии с социальной экологией таково, что технические разработки часто имеют экологические, социальные и человеческие последствия, выходящие далеко за рамки непосредственных целей самих технических устройств и практик, а внедрение технологий может привести к совершенно иным результатам в разных контекстах или при разных обстоятельствах» [1]. В этом случае при экстренном использовании в условиях пандемии телемедицина может стать отличным дополнением к текущей помощи. Тем не менее практикующие врачи должны помнить об ограничениях независимо от того, используют ли они телемедицину полностью, частично или только собираются прибегнуть к ней.

Список литературы

1.    Kranzberg M. Technology and History: Kranzberg’s Laws. Technology and Culture. 1986 Jul; 27: 544–560. Available at www.jstor.org/stable/3105385. Accessed June 28, 2021.
2.    Jobson Optical Research. Telemedicine for ECPs. 2021 Jan.
3.    Nagra M, Vianya-Estopa M, Wolffsohn JS. Could telehealth help eye care practitioners adapt contact lens services during the COVID-19 pandemic? Cont Lens Anterior Eye. 2020 Jun; 43: 204–207.
4.    Gelles JD, Greenstein SA, Hersh PS, Chu DS. How to Capture Images and Video of Your Eyes. 2020 Mar 31. Available at https://sclerallens.org/wp-content/uploads/2020/05/CLEI-Directions-for-Photos-and-Video-Final.pdf . Accessed July 21, 2021.
5.    Gelles JD. How to Take EXCELLENT Photos and Video of Your Eyes! – CLEI Telemedicine Keratoconus Instructions. 2020 Apr 24. Available at https://www.youtube.com/watch?v=3j0oOIhKCeE. Accessed July 21, 2021.
6.    Smythe J, Yolton RL, Leroy A, et al. Use of teleoptometry to evaluate acceptability of rigid gas-permeable contact lens fits. Optometry. 2001 Jan; 72: 13–18.
7.    Woodward MA, Valikodath NG, Newman-Casey PA, Niziol LM, Musch DC, Lee PP. Eye Symptom Questionnaire to Evaluate Anterior Eye Health. Eye Contact Lens. 2018 Nov; 44: 384–389.
8.    Varadaraj V, Assi L, Gajwani P, et al. Evaluation of Tablet-Based Tests of Visual Acuity and Contrast Sensitivity in Older Adults. Ophthalmic Epidemiol. 2021 Aug; 28: 293–300.
9.    Habtamu E, Bastawrous A, Bolster NM, et al. Development and Validation of a Smartphone-based Contrast Sensitivity Test. Transl Vis Sci Technol. 2019 Sep 13; 8: 13.
10.    Wisse RPL, Muijzer MB, Cassano F, Godefrooij DA, Prevoo YFDM, Soeters N. Validation of an Independent Web-Based Tool for Measuring Visual Acuity and Refractive Error (the Manifest versus Online Refractive Evaluation Trial): Prospective Open-Label Noninferiority Clinical Trial. J Med Internet Res. 2019 Nov 8; 21: e14808.
11.    Falahati Marvast F, Arabalibeik H, Alipour F, et al. Evaluation of RGP Contact Lens Fitting in Keratoconus Patients Using Hierarchical Fuzzy Model and Genetic Algorithms. Stud Health Technol Inform. 2016; 220: 124–129.
12.    Bastawrous A, Rono HK, Livingstone IAT, et al. Development and Validation of a Smartphone-Based Visual Acuity Test (Peek Acuity) for Clinical Practice and Community-Based Fieldwork. JAMA Ophthalmol. 2015 Aug; 133: 930–937.
13.    Woodward MA, Musch DC, Hood CT, et al. Teleophthalmic Approach for Detection of Corneal Diseases: Accuracy and Reliability. Cornea. 2017 Oct; 36: 1159–1165.
14.    Newman-Casey PA, De Lott L, Cho J, et al. Telehealth-based eye care during the COVID-19 Pandemic: Utilization, Safety and the Patient Experience. Am J Ophthalmol. 2021 Apr 30: S0002-9394(21)00213-0. [Online ahead of print].
15.    Alawa KA, Sales CS. Alleviating an Increasingly Burdened Healthcare System with Telemedicine: Anterior Segment. Ophthalmol Ther. 2021 Jun; 10: 225–229.
16.    Mulchandani D, Reiser BJ, Ho TC, et al. Evaluation of digital slit-lamp videos for paediatric anterior segment telemedicine consultations. J Telemed Telecare. 2021 Feb 3: 1357633X21990991. [Online ahead of print]. 
17.    Luna GL, Parel JM, Gonzalez A, et al. Validating the use of a stereoscopic robotized teleophthalmic drone slit lamp. Can J Ophthalmol. 2021 Jun; 56: 191–196.
18.    Lacy AM, Bravo R, Otero-Piñeiro AM, et al. 5G-assisted telementored surgery. Br J Surg. 2019 Nov; 106: 1576–1579.
19.    Zhu H, Li Y, Gong G, et al. A world’s first attempt of mixed-reality system guided inferior vena cava filter implantation under remote guidance of 5G communication. J Geriatr Cardiol. 2021 Mar 28; 18: 233–237.
20.    Zheng J, Wang Y, Zhang J, et al. 5G ultra-remote robot-assisted laparoscopic surgery in China. Surg Endosc. 2020 Nov; 34: 5172–5180.
21.    Belda-Salmerón L, Drew T, Hall L, Wolffsohn JS. Objective analysis of contact lens fit. Cont Lens Anterior Eye. 2015 Jun; 38: 163–167.
22.    Huntjens B, Basi M, Nagra M. Evaluating a new objective grading software for conjunctival hyperaemia. Cont Lens Anterior Eye. 2020 Apr; 43: 137–143.
23.    Patel TP, Prajna NV, Farsiu S, et al. Novel Image-Based Analysis for Reduction of Clinician-Dependent Variability in Measurement of the Corneal Ulcer Size. Cornea. 2018 Mar; 37: 331–339.
24.    Rodriguez JD, Lane KJ, Ousler GW 3rd, Angjeli E, Smith LM, Abelson MB. Automated Grading System for Evaluation of Superficial Punctate Keratitis Associated with Dry Eye. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2015 Apr; 56: 2340–2347.
25.    Abràmoff MD, Lavin PT, Birch M, Shah N, Folk JC. Pivotal trial of an autonomous AI-based diagnostic system for detection of diabetic retinopathy in primary care offices. NPJ Digit Med. 2018 Aug 28; 1: 39.
26.    Treder M, Lauermann JL, Alnawaiseh M, Eter N. Using Deep Learning in Automated Detection of Graft Detachment in Descemet Membrane Endothelial Kerato­plasty: A Pilot Study. Cornea. 2019 Feb; 38: 157–161.
27.    Liu Z, Cao Y, Li Y, et al. Automatic diagnosis of fungal keratitis using data augmentation and image fusion with deep convolutional neural network. Comput Methods Programs Biomed. 2020 Apr; 187: 105019.
28.    Dos Santos VA, Schmetterer L, Stegmann H, et al. CorneaNet: fast segmentation of cornea OCT scans of healthy and keratoconic eyes using deep learning. Biomed Opt Express. 2019 Jan 17; 10: 622–641.
29.    Ting DSJ, Foo VH, Yang LWY, et al. Artificial intelligence for anterior segment diseases: Emerging applications in ophthalmology. Br J Ophthalmol. 2021 Feb; 105: 158–168.
30.    Fan Y, Yu Z, Peng Z, et al. Machine learning based strategy surpasses the traditional method for selecting the first trial Lens parameters for corneal refractive therapy in Chinese adolescents with myopia. Cont Lens Anterior Eye. 2021 Jun; 44: 101330.
31.    Hashemi S, Veisi H, Jafarzadehpur E, Rahmani R, 
Heshmati Z. Multi-view deep learning for rigid gas permeable lens base curve fitting based on Pentacam images. Med Biol Eng Comput. 2020 Jul; 58: 1467–1482.
32.    Rezazadeh H, Arabalibeik H, Alipour F, Pasyar P, Sadeghi V. Semi-automatic measurement of rigid gas-permeable contact lens movement in keratoconus patients using blinking images. Cont Lens Anterior Eye. 2018 Dec; 41: 489–495.

Авторы:

Дж. Д. Джеллес, доцент кафедры офтальмологии Медицинской школы Рутгерса (Нью-Джерси, США), руководитель отдела контактных линз Института роговицы и лазерной коррекции зрения (CLEI) 
М. Р. Нойс, доцент кафедры офтальмологии Университета Айовы (Айова, США)
К. Д. Ньюман, специалист частной практики, член Американской академии оптометрии (Даллас, США)

Перевод: И. В. Ластовская

Статья опубликована в журнале Contact Lens Spectrum 01.09.2021. Журнал выпускается компанией PentaVision LLC (Амблер, Пенсильвания, США). 
© PentaVision LLC, 2021. Больше информации см. на сайте компании: www.visioncareprofessional.com. Перевод печатается с разрешения PentaVision LLC

© РА «Веко»

Печатная версия статьи опубликована в журнале «Современная оптометрия»  [2022. № 2 (151)].

По вопросам приобретения журналов и оформления подписки обращайтесь в отдел продаж РА «Веко»:

  • Тел.: (812) 603-40-02.
  • E-mail: magazine@veko.ru
  • veko.ru

Наши страницы в соцсетях:

Ближайшие события