ИИ‑ассистент для врачей-офтальмологов от Гонконгского политеха

Старение населения и дефицит профильных специалистов обостряют проблему эффективности и единообразия офтальмологической диагностики во всем мире. В ответ на этот вызов исследовательская группа Гонконгского политехнического университета (PolyU) разрабатывает клиническую систему искусственного интеллекта – EyeAgent 2.0. Платформа призвана стать интеллектуальным помощником врача-офтальмолога: она поддержит анализ диагностики, планирование лечения и ведение пациентов, повысив качество клинических решений и скорость их принятия.

Ранее команда PolyU создала прототип EyeAgent 1.0 – систему, которая интегрирует мультимодальные медицинские данные (клинический текст и изображения) и помогает ставить диагнозы. Пилотные испытания в больницах Гонконга и материкового Китая дали положительную обратную связь от практикующих врачей-офтальмологов. На этой основе началось создание EyeAgent 2.0.

Ключевые особенности EyeAgent 2.0

В основе новой системы – специализированная фундаментальная модель, обученная на масштабных реальных мультимодальных электронных медицинских данных ведущих офтальмологических центров разных регионов. Функции системы EyeAgent 2.0:

• объединять разные типы данных: снимки глазного дна, результаты оптической когерентной томографии, ангиографии и клинические текстовые записи;
• воспроизводить реальные клинические рабочие процессы: от интеграции данных до дифференциальной диагностики, планирования лечения и прогнозирования развития заболевания;
• работать в рамках мультиагентной коллаборативной архитектуры – это позволит перейти от разового анализа изображений к непрерывной поддержке решений на всем протяжении течения болезни.

Преимущества для практики

По результатам валидации модели и тестирования прототипа разработчики ожидают, что применение готовой системы приведет к следующим результатам:

• повысит единообразие и эффективность диагностики;
• сократит время, которое врачи-офтальмологи тратят на оформление и систематизацию случаев;
• снизит рабочую нагрузку в условиях высокой загруженности клиник.

При этом концепция системы подчеркивает сотрудничество человека и ИИ, когда ИИ выступает вспомогательным инструментом для интеграции и анализа данных, а окончательное клиническое решение всегда остается за врачом-офтальмологом.

Планы и перспективы

Профессор Хэ Мингуан (He Mingguang), руководитель исследования, отмечает, что команда продолжит пополнять систему реальными клиническими данными из разных регионов – это нужно для обучения и валидации, чтобы оптимизировать производительность и стабильность рассуждений модели. Цель – довести EyeAgent 2.0 до статуса «программного обеспечения как медицинского изделия» (Software as a Medical Device), соответствующего регуляторным стандартам.

Сроки и этапы:

• завершение разработки и валидации – в течение ближайших двух лет;
• пилотное внедрение – сначала на рынке Гонконга;
• расширение – на регион Большого залива (Гуандун – Гонконг – Макао), материковый Китай и зарубежные рынки.

Руководитель проекта подал заявку на государственное финансирование инноваций и технологий.

Система будет предлагаться по гибридной модели: сочетание годовой подписки и оплаты в зависимости от объема использования. Разработчики предусмотрят гибкое развертывание с учетом разной архитектуры информационных систем клиник.

Старший вице‑президент PolyU по исследованиям и инновациям профессор Кристофер Чао (Christopher Chao) подчеркивает, что EyeAgent 2.0 демонстрирует экспертизу университета в интеграции ИИ с наукой о данных и клинической медициной. Проект призван укрепить международную конкурентоспособность Гонконга в области медицинского ИИ и способствовать формированию надежной стандартизированной и устойчивой экосистемы медицинского ИИ с помощью постоянного совершенствования технологий и клинического сотрудничества.

В перспективе PolyU намерен углублять интеграцию ИИ с клинической медициной, опираясь на потребности общества и наращивая исследовательский потенциал, чтобы предлагать более эффективные, качественные и устойчивые решения для систем здравоохранения.

Подготовлено OCHKI.com по материалам специализированных онлайн-источников
Перевод © OCHKI.com